| | | | Когда мы впервые предложили нашим пользователям базу MOAB Pro, мы увидели значительную разницу между эффективностью сверхбольшой семантики, когда ее применяли мы для своих проектов, и когда ее применяли наши клиенты для своих проектов и по своему усмотрению. У владельцев бизнеса зачастую не хватало знаний об обработке сверхбольшой низкочастотной семантики. У маркетологов бизнеса были знания, но не хватало автоматизации. Мы решили исправить эту ситуацию и теперь представляем вам обновленный бизнес-пак MOAB Pro. Что входит в бизнес-пак MOAB Pro? | | | Лучшая база ключевых слов Рунета MOAB Pro 6 700 000 000 ключевых слов, данные из Яндекс.Метрики и частотность Wordstat, поиск по домену конкурента и многое другое. | | Программа «Мегалемма» от наших партнеров AmazingSoftware Быстрая группировка, очистка и автоматическая выгрузка рекламных кампаний в аккаунт Директа, создание ТЗ для копирайтеров для SEO. В основу программы положена концепция «неизвестных» запросов, что позволяет повысить охват кампании в 8-10 раз, а также повысить точность чистоты показов и CTR, в 1,5-3 раза снизить цену клика. | | 8-часовой индивидуальный семинар 8 часов 1 на 1 с тренером. Персональный тренинг – уникальный формат для Рунета. Фактически, мы передаем технологический цикл интернет-маркетинга, использующийся в MOAB в ваши руки. | Спецкурс для подписчиков SearchEngines: как получать гарантированный трафик из «плавающего» топа Яндекса? | | | | | | | | | | | | | Эволюция кликовых факторов ранжирования в Яндексе | | | Автор: Сергей Людкевич - независимый консультант, супермодератор форума о поисковых системах Searchengines.Guru. Сфера профессиональных интересов - исследование алгоритмов ранжирования поисковых машин, разработка методик поискового продвижения сайтов. Не так давно, в сентябре текущего года, на отечественном рынке поиска произошло весьма примечательное, на мой взгляд, событие. Яндекс объявил о тестировании нового подхода к определению релевантности документов. В частности, в анонсе говорится о том, что «имеет смысл периодически показывать в области видимости документы, по которым пользовательской информации недостаточно для принятия решения о полезности документа». То есть речь идет о том, чтоб периодически подмешивать в топы поисковой выдачи документы, релевантные запросу, но ранжирующиеся недостаточно высоко, для того, чтобы получить информацию об их кликабельности и учесть ее в последующем ранжировании. На мой взгляд, таким образом происходит знаковый поворот в изменении природы кликовых факторов ранжирования в Яндексе. Если раньше естественным образом воздействовать на них могли только те сайты, которые находились в зоне видимости пользователя Яндекса, занимая топовые места в результатах поиска по целевым запросам, то теперь естественные клики из поисковой выдачи потенциально может получить любой сайт соответствующей тематики. Что, в том числе, должно решить проблему консервации топов, обусловленную положительной обратной связью кликовых факторов в их классическом применении. Впервые о возможности учета различных параметров поведения пользователей интернета в ранжировании сайтов сотрудниками Яндекса было заявлено в 2008 году на семинаре Игоря Кураленка «Как пользователи могут влиять на ранжирование». В анонсе семинара указывалось, что «речь пойдет о том, как клики и последовательности запросов пользователей могут непосредственно влиять на ранжирование результатов веб-поиска». В обзоре семинара в рассылке "Продвижение сайта. Профессиональные советы экспертов" содержится следующая информация: «Прозвучал на семинаре термин «голосующий клик». Если определенное количество разных пользователей кликают на один и тот же сайт в выдаче по одному и тому же запросу, то их клики становятся «голосующими» и их можно учитывать при ранжировании сайта». Таким образом факторы, учитывающие кликабельность (CTR) спиппета в поисковой выдаче, позднее получившие название кликовых, определены как перспективные для учета в ранжировании сайтов. Поведенческие (или пользовательские) факторы ранжирования принято делить на две большие группы – кликовые, или внешние (учитывающие поведение пользователя на странице поисковой выдачи и связанные с кликами по сниппету ранжируемого сайта) и факторы «за посещаемость», или внутренние (учитывающие поведение пользователя непосредственно на страницах ранжируемого сайта). На основе ретроспективного анализа изменений алгоритма ранжирования Яндекса, можно сделать предположение, что поведенческие факторы ранжирования были введены Яндексом в апреле 2009 года в релизе алгоритма ранжирования под названием «Арзамас». Причем речь идет именно о кликовых факторах, как наиболее простых в плане сбора информации. Факторы, учитывающие поведение пользователей непосредственно на сайте, судя по всему, были введены в алгоритм позднее, с расширением дистрибуции яндексовских сборок различных браузеров и надстроек к ним (Яндекс.Бар, позднее «Элементы Яндекса»), позволяющих собирать необходимую информацию. Интересный обзор поведенческих (в том числе и кликовых) факторов на основе анализа англоязычных источников был опубликован в 2012 году. На его основе можно предположить, что кроме собственно CTR сниппета ранжируемого сайта, могут учитываться различные параметры пользовательских сессий, как запросозависимые, так и нет, учитывающие и количество кликов в сессии, и временные интервалы между ними, и очередность кликов по сниппету ранжируемого сайта/документа (например, первый или последний), и т.д. Что же касается официально задокументированных источников информации по кликовым факторам непосредственно от Яндекса, то здесь необходимо упомянуть следующие: В 2012 году на конференции “ACM International Conference on Information and Knowledge Management” (CIKM 2012) сотрудники Яндекса представили доклад «Session-based Query Performance Prediction», в котором привели ряд кликовых факторов для поисковой сессии, таких как: - Число кликов
- Число длинных кликов (время пребывания превышает 60 c)
- Доля длинных кликов
- Среднее число кликов по запросу
- Среднее число длинных кликов по запросу
- Среднее время пребывания по клику
- Среднее время пребывания по странице выдачи
- Доля кликов по следующим страницам выдачи
- Средняя длина сессии в запросах
- Средняя длина сессии в секундах
- Среднее время, затраченное на предыдущий запрос сессии
и др. В 2013 году сотрудниками Яндекса на конференции “ACM Internationl Conference on Information and Knowledge Management” (CIKM 2013) был представлен доклад «Through-the-looking glass: utilizing rich post-search trail statistics for web search», официальный текст которого находится в платном доступе (в сети также можно найти копии текста доклада в открытом доступе). Отдельный интерес представляет официальное упоминание конкретных кликовых факторов ранжирования, таких как - QueryDomCTR – CTR сайта по данному запросу
- QueryUrlCTR – CTR страницы по данному запросу
Кликовые факторы ранжирования сразу же после их введения в алгоритм получили очень большой вес. Практика 2009-2011 годов показывала, что относительно небольшое количество искусственных кликов в поисковой выдаче по ссылкам на документы, находящиеся за пределами первой страницы, в достаточно короткий срок (один-два месяца) позволяли вывести их в топы выдачи по соответствующим запросам. Появились сервисы, предлагающие услуги по накликиванию результатов поиска. Яндекс долгое время закрывал на это глаза, однако в мае 2011 года объявил о вводе санкций за эмуляцию действий пользователей, в частности указав, что «чаще всего это происходит с помощью программ, которые задают запросы в поисковую систему и потом переходят на определенные сайты». Был показательно подвергнут санкциям ряд сайтов, что позволило на некоторое время справиться с проблемой эмуляции кликов по результатам выдачи. Однако, через некоторое время методы эмуляции кликов видоизменились, в частности, на смену автоматическому накликиванию результатов поиска с помощью специальных программ, пришла целая индустрия привлечения реальных пользователей за вознаграждение для выполнения определенных заданий по переходам на сайты в поисковой выдаче (т.н. «мотивированные клики»). В декабре 2013 года Яндекс повторно заявил о санкциях за подобные действия. Индустрия накрутки поведенческих факторов снова получила ощутимый удар, от которого ей, однако, помогло достаточно быстро оправиться объявление Яндекса в марте 2014 года об отмене учета ссылочных факторов по коммерческим запросам. Сервисы по накрутке ПФ развернули масштабную пиар-компанию, представляя себя в качестве единственной альтернативы платным ссылкам, как методу гарантированного и быстрого попадания в топ поисковой выдачи. Это вынудило Яндекс в мае 2014-го сделать еще одно заявление о недопустимости использования сервисов эмуляции действий пользователя. В декабре 2014 года произошло масштабное применение санкций к сайтам, прибегавшим к услугам по накрутке ПФ. Эти сайты, счет которым идет на сотни, если не на тысячи, были отброшены глубоко в подвалы поисковой выдачи по всем запросам. Снятие санкций с тех сайтов, кто сразу же прекратил накрутку, началось только этой осенью, то есть более чем через полгода после их наложения. Все это свидетельствует о крайне серьезном отношении Яндекса к данному вопросу. Очень сильно надеюсь, что сервисы накрутки ПФ от последнего удара так и не смогут оправиться. Красноречивым, пусть и косвенным, свидетельством того, что удар этот был очень болезненным для индустрии накрутки ПФ, на мой взгляд, является весьма эмоциональный доклад владельца одного из подобных сервисов Романа Морозова на казанской SeoCoference’2015 в сентябре этого года, в котором он предрекал скорую потерю Яндексом лидирующей позиции на поисковом рынке Рунета и призывал переориентироваться в накрутке поведенчеcких факторов на Google. К слову сказать, Google никогда официально не признавал учет поведенческих факторов в ранжировании. Более того, отдельные сотрудники Google прямо заявляли, что такого учета нет, например, один подобный случай я описывал в своей статье «Поведенческие и социальные факторы в Google: to be or not to be?» Возвращаясь к Яндексу, мне очень хотелось бы надеяться, что новый подход к учету кликовых факторов даст реальный шанс многим сайтам на естественное воздействие на них. В этом плане еще большую значимость приобретают грамотная настройка сниппетов и работа по удержанию на сайте пользователей, пришедших из поисковой выдачи. | Рекомендуем посетить 13 ноября, Мастер-класс Игоря Гладкого и Александра Рубана «Санкции поисковых систем, и как из-под них выходить», Одесса, Терминал 42 Конференции 11-14 ноября, Российский Форум Маркетинга 2015, Москва 12 ноября, Бизнес интернет-магазинов, Киев 12-13 ноября, i-Metrics 2015, Москва 26-27 ноября, Optimization 2015, Москва | | | Яндекс вернул ссылочное ранжирование, отключенное для ряда тематик в Московском регионе Ссылочное ранжирование, отключенное для ряда тематик в Московском регионе в 2014 году, снова включено. Об этом уже давно догадывались специалисты отрасли, однако, вчера это официально было подтверждено представителем Яндекса Екатериной Гладких в своем выступлении, состоявшемся в рамках Школы вебмастеров. Екатерина сообщила, что отключая ссылочное ранжирование для коммерческих запросов в ряде тематик для Московского региона, Яндекс надеялся образумить вебмастеров и seo-специалистов, чтобы они перестали покупать ссылки в агрегаторах и ссылочных биржах. Однако, нужные выводы сделаны не были, поэтому на смену щадящим методам пришли пессимизирующие алгоритмы Минусинск и новый АГС. Теперь в частичном отключении для ряда тематик нет никакой необходимости, поэтому ссылочное ранжирование по коммерческим запросам в Москве и регионе работает также, как и до 2014 года. Напомним, Александр Садовский лично отключил учет ссылок в ранжировании коммерческих запросов в Московском регионе для ряда тематик в марте 2014 года. Тогда многие оптимизаторы уверенно заявляли, что отмена ссылочного ранжирования – это блеф, т.к. по коммерческим запросам в Москве было достаточно документов с пометкой «Ссылки на страницу содержат». Сергей Людкевич выдвинул теорию, что ссылочное отключено не по тематикам, а по конкретным запросам, и предоставил вполне работающую методику проверки отключения ссылочного по запросу. Буквально недавно о том, что отключенное ссылочное в Яндексе по коммерческим запросам для Москвы все-таки работает, сообщил Игорь Бакалов, представив результаты проведенного эксперимента в своем докладе на состоявшейся в Казани SEO Conference 2015. | | | Яндекс научился эффективно определять покупные SEO-ссылки и не учитывает их в ранжировании сайтов при выдаче результатов поиска. Об этом сообщила Екатерина Гладких, менеджер-аналитик безопасного поиска Яндекса. Это подтверждается восстановлением ранжирования сайтов после снятия SEO-ссылок и выхода из-под Минусинска. Сайты, на чье пребывание в ТОПе раньше влияли другие многочисленные факторы, отличные от покупных SEO-ссылок, полностью восстанавливают свои позиции после снятия оных. Facebook улучшил таргетинг местной рекламы Facebook объявил о запуске двух нововведений, предназначенных для местных рекламодателей. Во-первых, для компаний с несколькими объектами в различных городах был усовершенствован функционал Local Awareness Ads. Второе нововведение – это новая вкладка Local insights в разделе «Статистика страницы». Обновлённый функционал Local Awareness Ads позволяет компаниям с помощью инструмента Locations создавать динамические рекламные объявления, в которых текст и название города, ссылки и CTA-кнопки меняются в зависимости от местоположения пользователя. Представители Google AdWords объявили, что теперь сервис будет автоматически форматировать текстовые объявления, размещаемые посредством контекстно-медийной сети (GDN). Нововведение призвано максимизировать охват и эффективность этого вида рекламы. Например, система автоматически добавит логотип компании в мультимедийное текстовое объявление; отформатирует цветовое оформление так, чтобы оно гармонировало с логотипом, и скорректирует расположение текста. По словам главы Facebook Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), количество просмотров видео в социальной сети достигло 8 млрд видео в день. Об этом руководитель объявил во время телефонной конференции для аналитиков по итогам III квартала 2015 года. В апреле этот показатель составлял 4 млрд, а в январе 2015 года – 1 млрд. Некоторые эксперты отрасли считают, что количество просмотров видео в день – неинформативная метрика, поскольку Facebook засчитывает просмотр, начиная с третьей секунды. Facebook огласил финансовые результаты за третий квартал 2015 года. В отчётном периоде выручка компании выросла на 41% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла $4,5 млрд – на $130 млн больше, чем прогнозировали аналитики. Прибыль из расчёта на одну акцию составила 57 центов (за исключением отдельных издержек) и также превысила ожидания рынка (52 цента). Это 14-й по счёту квартал, по итогам которого результаты компании превзошли прогнозы Уолл-стрит. Специалист отдела качества поиска Google Джон Мюллер (John Mueller) советует всем вебмастерам, которые хотят видеть контент своих сайтов в расширенных вариантах быстрых ответов Google, использовать разметку Schema.org. Расширенные варианты ответов Google отображаются в топе поисковой выдачи по релевантным запросам и могут включать текст, изображения, таблицы, диаграммы и другую информацию. Facebook запустил Music Stories – новый формат публикаций, который призван помочь пользователям легко находить музыкальные треки и делиться ими с друзьями. Новый формат интегрирован со Spotify и Apple Music и предоставляет собой 30-секундное превью-версию трека или альбома, который можно будет прослушать непосредственно на Facebook. Музыка транслируется со Spotify или Apple Music, в зависимости от источника ссылки, указанной в посте. Pinterest приступил к запуску пинов с возможностью покупки для пользователей устройств Android в США, сообщается в блоге компании. В настоящее время количество такого рода пинов в сервисе достигло 60 млн. Кроме того, компания также запускает Pinterest Shop – раздел, включающий популярные и трендовые товары, которые люди могут купить в рамках сервиса. Twitter объявил, что заменяет «избранное» на «лайки», а иконку – со звезды на сердце. Саму категорию, соответственно, переименовали на «понравившееся». Этот символ понравился людям, принявшим участие в бета-тестировании» Иконка с сердцем также появилась в видеосервисе Vine. Как сообщила Екатерина Гладких, в своем выступлении в рамках Школы вебмастеров, срок ссылки сайта в Минусинск напрямую зависит от того времени, которое понадобится роботу, чтобы обойти все страницы-доноры, дабы убедиться в том, что ссылки действительно были сняты. Были случаи выхода из-под Минусинска за 2 месяца и это был рекорд. Если же доноры – низкокачественные, срок пребывания под Минусинском затягивается до 4-х месяцев. Разработчики Google ищут способ объединить данные по нескольким подтверждённым учётным записям в Search Console. Основная цель этой инициативы сводится к тому, чтобы предоставить вебмастерам сводную статистику не только по http, https, www и не-www версиям сайтов, но и по всем мобильным приложениям в отчётности в Search Console. Прототип нового функционала позволяет специалисту отметить несколько аккаунтов, по которым специалист хотел бы видеть сводную статистику, выбрать соответствующую опцию и получить агрегированные данные по всем версиям сайта в разделе Google Search Analytics. YouTube для Android теперь поддерживает видео для устройств виртуальной реальности (VR). Кроме того, теперь с помощью Cardboard можно также смотреть обычные видео. Для этого в меню приложения нужно выбрать пункт Cardboard. Екатерина Гладких, аналитик отдела безопасного поиска Яндекса, официально подтвердила скорое появление раздела «Санкции» в новом кабинете Вебмастера. По словам представителя Яндекса, очень скоро необходимость в этом действии отпадет сама собой, так как в новом кабинете Вебмастера будет специальный раздел, предоставляющий вебмастеру всю информацию по фильтрам, наложенным на сайт. Китайская интернет-компания Baidu запустила новую e-commerce платформу Baidu Mall. Это уже третья попытка компании войти на рынок онлайн-торговли Китая. Две другие не принесли ожидаемого результата. Новая B2C-платформа предлагает товары по различным категориям: одежда, продукты питания, косметика и другим. Помимо китайских, на ней также представлены зарубежные бренды. | Как Яндекс отличает seo-ссылки от естественных Яндекс распознает seo-ссылки при помощи специального Классификатора, именно поэтому смена ссылок в статьях на безанкорные – ничего не дает. Классификатор Яндекса на это никак не реагирует, и плохая ссылка не может стать вдруг хорошей. Об этом сообщила Екатерина Гладких, аналитик безопасного поиска Яндекса, в своем выступлении, прозвучавшем в рамках Школы вебмастеров. Как работает Классификатор. Имеется набор ссылок, про которые совершенно точно известно, что это SEO-ссылки, и есть такой же набор нормальных ссылок, про которые точно известно, что они появились естественным путем в интернете. Из этих данных формируется обучающая выборка Классификатора seo-ссылок Яндекса: В первом столбце как раз и видна разметка на хорошие и плохие ссылки: 0 – это хорошие ссылки, 1 – это плохие ссылки. Дальше идет URL источника и URL цели, а затем идут цифры, обозначающие признаки – некое пространство признаков, или, если угодно, факторов. Всего – 105 факторов. То есть, Классификатор рассматривает 105 факторов для каждой ссылки. Далее весь этот массив данных скармливается Матрикснету, и после этого про любую ссылку в интернете алгоритм может точно сказать, нормальная это ссылка или это seo-ссылка. Принимая решение о «нормальности» ссылки, Матрикснет видит весь ссылочный граф, а потому является намного более объективным в оценке ссылок, нежели любой вебмастер или сотрудник Яндекса. Поэтому вопросы из серии «А является ли seo-ссылкой вот эта ссылка, которую я не покупал, а получил от партнеров?» – бессмысленны. На сегодняшний день полнота алгоритма составляет 99%, точность – 94% | | Люди делятся на два типа: сканеры и дайверы. «Дайверы» — это те, кто нашли себя в одном любимом занятии. «Сканеры» же, наоборот, имеют кучу увлечений и никак не могут определиться с тем, что же им нужно. Они могут одновременно изучать маркетинг, игру на банджо, управление проектами, живопись эпохи Возрождения и Средиземноморскую кухню. Барбара Шер написала книгу «Отказываюсь выбирать», в которой рассказала о том, как «сканеру» построить свою жизнь и стать реализованным в этом «дайверском» мире. Мы выбрали для вас советы о том, как «сканеру» перестать откладывать делать, и основные причины, почему это происходит. 1. Перфекционизм Первая причина откладывания — это перфекционизм. Но эта проблема намного глубже, чем кажется. С одной стороны, перфекционисты всегда позицинируют себя как люди, которые привыкли делать все блестяще. Но на самом деле причина в другом. Если вы посмотрите на любого перфекциониста, то рядом вы обнаружите тайного или явного критика для него. Перфекционистами становятся те люди, которые боятся критики. Как правило, это те дети, на которых вешались большие ожидания. Для того чтобы справиться с перфекционизмом, нужно понять, кто вас загнал в угол ожидания одобрения. И разобраться с этим... | | | | |
Комментариев нет:
Отправить комментарий