| |||
Свежие новости выписываемой вами ленты "Почтовая".
"iXBT: Hardware & Hi-Tech" [ наверх ] Система PlaNet, созданная специалистами Google, способна определять место, где было сделано фото Microsoft приобретает Xamarin Microsoft объявила о закрытии проекта Project Astoria, который позволил бы перенести приложения ОС Android на Windows 10 "Форум русской поддержки Joomla! CMS" [ наверх ] Интеграция 1С и JoomShopping Re: Joostina 1.4 Добавить title в шаблон Что за дубли Re: JURSSPublisher: обсуждение компонента Re: JURSSPublisher: обсуждение компонента Re: JURSSPublisher: обсуждение компонента Добрый день, Возникла проблема с работой компонента и EasyBlog, в тегах перестала прописываться картинка. Об этой проблеме сообщил еще 22.10.2015 по скайпу, получил ответ чт... Re: JURSSPublisher: обсуждение компонента Все возможно, интересуют причины данной проблемы. Ни с того ни с сего раз.. и перестал работать. Смахивает на саботаж, с учетом того что лицензия-то закончилась, а новую реши... Re: Как уменьшить ширину позиции шаблона? Re: Изображения открываються на все окно Re: Обработка AJAX в компоненте Joomla!3 Так это то же, что я и делаю. А я и не претендовал на роль первопроходца Где тут плю... "iXBT.com: свежие новости всех разделов вместе" [ наверх ] Microsoft объявила о закрытии проекта Project Astoria, который позволил бы перенести приложения ОС Android на Windows 10 Ещё в ноябре прошлого года мы сообщали, что Microsoft, видимо, отказалась от Project Astoria, который представляет собой своеобразный эмулятор для работы с приложениями, созданными для ОС Android, на устройствах под управлением Windows 10 и Windows 10 Mobile. На тот момент это было лишь предположение, основанное на определённых факторах, связанных с проектом. Теперь же Microsoft официально объявила о закрытии проекта. На сайте компании сообщается, что она внимательно изучила отзывы о двух разных эмуляторах (компания называет их Bridge) и решила, что наличие двух (для Android и iOS) создаст путаницу, так что от Project Astoria было решено отказаться. Разработчикам, которые уже потратили время на закрытый проект, компания советует обратить внимание на iOS Bridge (аналогичный проект для iOS) и платформу Xamarin, которая теперь принадлежит Microsoft. Теги: MicrosoftКомментировать Microsoft приобретает Xamarin Компания Microsoft объявила о подписании соглашения о приобретении компании Xamarin, которая является поставщиком платформы для разработки мобильных приложений. Как сказано в пресс-релизе, в сочетании с Visual Studio, Xamarin предоставляет богатые возможности для разработки мобильных приложений с помощью языка программирования C#. Решение Xamarin позволяет разрабатывать ПО для Android, iOS и Windows Mobile. Компания имеет более 15 000 клиентов в 120 странах мира, включая более 100 компаний из списка Fortune 500. Более 1,3 млн разработчиков воспользовались платформой Xamarin. О сумме и условиях сделки Microsoft не сообщает, но некоторые источники говорят о 400 млн долларов. Теги: MicrosoftКомментировать Система PlaNet, созданная специалистами Google, способна определять место, где было сделано фото Сегодня ежедневно люди делают миллионы и миллионы снимков. И большая их часть попадает в Сеть. Определить, какое именно место запечатлено на конкретном фото можно лишь в единичных случаях, когда на снимке присутствует какой-то опознавательный знак либо известный объект. Однако специалисты Google активно работают над решением этой проблемы. Небольшая команда во главе с Тобиасом Вейандом (Tobias Weyand), используя технологии глубокого обучения, добилась того, что их система способна в ряде случаев определить, где именно было сделано то или иное фото. Суть решения на самом деле довольно проста. Разработчики разбили большую часть суши на 26 000 секторов и загружали массивы фотографий, сделанных в каждом регионе. Система не только запоминала объекты, которые находятся в каждом секторе, но и научилась определять местоположение по вторичным признакам. К примеру, номерным знакам авто, архитектурным особенностям зданий, типу произрастающих растений и так далее. Всего специалистами Google было использовано более 126 млн фотографий. Из них 91 млн снимков был использован для обучения нейронной сети, а оставшиеся 34 млн — для проверки, хотя это тоже была часть обучения. Получившийся результат разработчики назвали PlaNet. Конечно, результативность системы на первый взгляд может разочаровать. Создатели PlaNet использовали 2,3 млн фотографий с ресурса Flickr и их детище смогло верно определить родину снимка в 3,6% случаев, если речь шла об уличных фото. Если же на снимках были запечатлены города в меньшем масштабе, то результативность повышалась до 10,1%. При этом страна угадывается в 28,4% случаев, а континент в 48%. Создатели также сравнили результаты PlaNet с десятью активными путешественниками, предлагая им случайные фото из базы Google Street View. Точнее, они попросту использовали ресурс Geoguessr.com. В итоге PlaNet выиграл в 28 раундах из 50, а показатель средней ошибки локализации составил 1131,7 км. У людей данный показатель в среднем был равен 2320,8 км. Дополняет картину тот факт, что PlaNet занимает около 377 МБ памяти. Несомненно, если такой системе дать больше времени и ещё больше снимков, она в итоге научится определять родину фотографий с гораздо большей точностью. Теги: GoogleКомментировать "iXBT.com: Колонка редактора" [ наверх ] Microsoft объявила о закрытии проекта Project Astoria, который позволил бы перенести приложения ОС Android на Windows 10 Ещё в ноябре прошлого года мы сообщали, что Microsoft, видимо, отказалась от Project Astoria, который представляет собой своеобразный эмулятор для работы с приложениями, созданными для ОС Android, на устройствах под управлением Windows 10 и Windows 10 Mobile. На тот момент это было лишь предположение, основанное на определённых факторах, связанных с проектом. Теперь же Microsoft официально объявила о закрытии проекта. На сайте компании сообщается, что она внимательно изучила отзывы о двух разных эмуляторах (компания называет их Bridge) и решила, что наличие двух (для Android и iOS) создаст путаницу, так что от Project Astoria было решено отказаться. Разработчикам, которые уже потратили время на закрытый проект, компания советует обратить внимание на iOS Bridge (аналогичный проект для iOS) и платформу Xamarin, которая теперь принадлежит Microsoft. Теги: MicrosoftКомментировать Microsoft приобретает Xamarin Компания Microsoft объявила о подписании соглашения о приобретении компании Xamarin, которая является поставщиком платформы для разработки мобильных приложений. Как сказано в пресс-релизе, в сочетании с Visual Studio, Xamarin предоставляет богатые возможности для разработки мобильных приложений с помощью языка программирования C#. Решение Xamarin позволяет разрабатывать ПО для Android, iOS и Windows Mobile. Компания имеет более 15 000 клиентов в 120 странах мира, включая более 100 компаний из списка Fortune 500. Более 1,3 млн разработчиков воспользовались платформой Xamarin. О сумме и условиях сделки Microsoft не сообщает, но некоторые источники говорят о 400 млн долларов. Теги: MicrosoftКомментировать Система PlaNet, созданная специалистами Google, способна определять место, где было сделано фото Сегодня ежедневно люди делают миллионы и миллионы снимков. И большая их часть попадает в Сеть. Определить, какое именно место запечатлено на конкретном фото можно лишь в единичных случаях, когда на снимке присутствует какой-то опознавательный знак либо известный объект. Однако специалисты Google активно работают над решением этой проблемы. Небольшая команда во главе с Тобиасом Вейандом (Tobias Weyand), используя технологии глубокого обучения, добилась того, что их система способна в ряде случаев определить, где именно было сделано то или иное фото. Суть решения на самом деле довольно проста. Разработчики разбили большую часть суши на 26 000 секторов и загружали массивы фотографий, сделанных в каждом регионе. Система не только запоминала объекты, которые находятся в каждом секторе, но и научилась определять местоположение по вторичным признакам. К примеру, номерным знакам авто, архитектурным особенностям зданий, типу произрастающих растений и так далее. Всего специалистами Google было использовано более 126 млн фотографий. Из них 91 млн снимков был использован для обучения нейронной сети, а оставшиеся 34 млн — для проверки, хотя это тоже была часть обучения. Получившийся результат разработчики назвали PlaNet. Конечно, результативность системы на первый взгляд может разочаровать. Создатели PlaNet использовали 2,3 млн фотографий с ресурса Flickr и их детище смогло верно определить родину снимка в 3,6% случаев, если речь шла об уличных фото. Если же на снимках были запечатлены города в меньшем масштабе, то результативность повышалась до 10,1%. При этом страна угадывается в 28,4% случаев, а континент в 48%. Создатели также сравнили результаты PlaNet с десятью активными путешественниками, предлагая им случайные фото из базы Google Street View. Точнее, они попросту использовали ресурс Geoguessr.com. В итоге PlaNet выиграл в 28 раундах из 50, а показатель средней ошибки локализации составил 1131,7 км. У людей данный показатель в среднем был равен 2320,8 км. Дополняет картину тот факт, что PlaNet занимает около 377 МБ памяти. Несомненно, если такой системе дать больше времени и ещё больше снимков, она в итоге научится определять родину фотографий с гораздо большей точностью. Теги: GoogleКомментировать "iXBT.com: Цифровое видео" [ наверх ] Microsoft объявила о закрытии проекта Project Astoria, который позволил бы перенести приложения ОС Android на Windows 10 Ещё в ноябре прошлого года мы сообщали, что Microsoft, видимо, отказалась от Project Astoria, который представляет собой своеобразный эмулятор для работы с приложениями, созданными для ОС Android, на устройствах под управлением Windows 10 и Windows 10 Mobile. На тот момент это было лишь предположение, основанное на определённых факторах, связанных с проектом. Теперь же Microsoft официально объявила о закрытии проекта. На сайте компании сообщается, что она внимательно изучила отзывы о двух разных эмуляторах (компания называет их Bridge) и решила, что наличие двух (для Android и iOS) создаст путаницу, так что от Project Astoria было решено отказаться. Разработчикам, которые уже потратили время на закрытый проект, компания советует обратить внимание на iOS Bridge (аналогичный проект для iOS) и платформу Xamarin, которая теперь принадлежит Microsoft. Теги: MicrosoftКомментировать Microsoft приобретает Xamarin Компания Microsoft объявила о подписании соглашения о приобретении компании Xamarin, которая является поставщиком платформы для разработки мобильных приложений. Как сказано в пресс-релизе, в сочетании с Visual Studio, Xamarin предоставляет богатые возможности для разработки мобильных приложений с помощью языка программирования C#. Решение Xamarin позволяет разрабатывать ПО для Android, iOS и Windows Mobile. Компания имеет более 15 000 клиентов в 120 странах мира, включая более 100 компаний из списка Fortune 500. Более 1,3 млн разработчиков воспользовались платформой Xamarin. О сумме и условиях сделки Microsoft не сообщает, но некоторые источники говорят о 400 млн долларов. Теги: MicrosoftКомментировать Система PlaNet, созданная специалистами Google, способна определять место, где было сделано фото Сегодня ежедневно люди делают миллионы и миллионы снимков. И большая их часть попадает в Сеть. Определить, какое именно место запечатлено на конкретном фото можно лишь в единичных случаях, когда на снимке присутствует какой-то опознавательный знак либо известный объект. Однако специалисты Google активно работают над решением этой проблемы. Небольшая команда во главе с Тобиасом Вейандом (Tobias Weyand), используя технологии глубокого обучения, добилась того, что их система способна в ряде случаев определить, где именно было сделано то или иное фото. Суть решения на самом деле довольно проста. Разработчики разбили большую часть суши на 26 000 секторов и загружали массивы фотографий, сделанных в каждом регионе. Система не только запоминала объекты, которые находятся в каждом секторе, но и научилась определять местоположение по вторичным признакам. К примеру, номерным знакам авто, архитектурным особенностям зданий, типу произрастающих растений и так далее. Всего специалистами Google было использовано более 126 млн фотографий. Из них 91 млн снимков был использован для обучения нейронной сети, а оставшиеся 34 млн — для проверки, хотя это тоже была часть обучения. Получившийся результат разработчики назвали PlaNet. Конечно, результативность системы на первый взгляд может разочаровать. Создатели PlaNet использовали 2,3 млн фотографий с ресурса Flickr и их детище смогло верно определить родину снимка в 3,6% случаев, если речь шла об уличных фото. Если же на снимках были запечатлены города в меньшем масштабе, то результативность повышалась до 10,1%. При этом страна угадывается в 28,4% случаев, а континент в 48%. Создатели также сравнили результаты PlaNet с десятью активными путешественниками, предлагая им случайные фото из базы Google Street View. Точнее, они попросту использовали ресурс Geoguessr.com. В итоге PlaNet выиграл в 28 раундах из 50, а показатель средней ошибки локализации составил 1131,7 км. У людей данный показатель в среднем был равен 2320,8 км. Дополняет картину тот факт, что PlaNet занимает около 377 МБ памяти. Несомненно, если такой системе дать больше времени и ещё больше снимков, она в итоге научится определять родину фотографий с гораздо большей точностью. Теги: GoogleКомментировать "Проекты на FL.ru (Фри-ланс)" [ наверх ] Нулевая отчетность для ИП (УСН, 6%) Приложение на android Разработать маркетинг кит Разработка текстового логотипа Обновление DLE 9.0 + модули до DLE 10.6 копирайтинг для портала Подбор семантики и выгрузка в ADWORDS нужен контент менеджер Директолога Дизайн банера и флаера для выставки (Бюджет: 5000 руб.) Прописать скрипты для сайта Паблики для платных постов Нужно создать сайт на шаблоне вордпрессе или джумле. (Бюджет: 5000 руб.) сделать шаблон для simpla cms Доработка сайта на opencart Дизайн сайта логотип Реальные подписчики вконтакте Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Создание дополнительной страницы на сайте (WordPress) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Установить на VPS 1c 7.7 и 1c 8.3 (Бюджет: 50 $) Изменить дизайн сайта Нужно исправить пару багов в модулях на PHP+SMARTY (Бюджет: 1000 руб.) обучение - 3D модель памятника в 3D MAX 2015 (Бюджет: 700 руб.) Ищем лидогенераторов (Бюджет: 90000 руб.) Нужен парсер с verybest.ru на сайт на shop-script 6 "iXBT.com: Цифровой звук" [ наверх ] Microsoft приобретает Xamarin Компания Microsoft объявила о подписании соглашения о приобретении компании Xamarin, которая является поставщиком платформы для разработки мобильных приложений. Как сказано в пресс-релизе, в сочетании с Visual Studio, Xamarin предоставляет богатые возможности для разработки мобильных приложений с помощью языка программирования C#. Решение Xamarin позволяет разрабатывать ПО для Android, iOS и Windows Mobile. Компания имеет более 15 000 клиентов в 120 странах мира, включая более 100 компаний из списка Fortune 500. Более 1,3 млн разработчиков воспользовались платформой Xamarin. О сумме и условиях сделки Microsoft не сообщает, но некоторые источники говорят о 400 млн долларов. Теги: MicrosoftКомментировать Система PlaNet, созданная специалистами Google, способна определять место, где было сделано фото Сегодня ежедневно люди делают миллионы и миллионы снимков. И большая их часть попадает в Сеть. Определить, какое именно место запечатлено на конкретном фото можно лишь в единичных случаях, когда на снимке присутствует какой-то опознавательный знак либо известный объект. Однако специалисты Google активно работают над решением этой проблемы. Небольшая команда во главе с Тобиасом Вейандом (Tobias Weyand), используя технологии глубокого обучения, добилась того, что их система способна в ряде случаев определить, где именно было сделано то или иное фото. Суть решения на самом деле довольно проста. Разработчики разбили большую часть суши на 26 000 секторов и загружали массивы фотографий, сделанных в каждом регионе. Система не только запоминала объекты, которые находятся в каждом секторе, но и научилась определять местоположение по вторичным признакам. К примеру, номерным знакам авто, архитектурным особенностям зданий, типу произрастающих растений и так далее. Всего специалистами Google было использовано более 126 млн фотографий. Из них 91 млн снимков был использован для обучения нейронной сети, а оставшиеся 34 млн — для проверки, хотя это тоже была часть обучения. Получившийся результат разработчики назвали PlaNet. Конечно, результативность системы на первый взгляд может разочаровать. Создатели PlaNet использовали 2,3 млн фотографий с ресурса Flickr и их детище смогло верно определить родину снимка в 3,6% случаев, если речь шла об уличных фото. Если же на снимках были запечатлены города в меньшем масштабе, то результативность повышалась до 10,1%. При этом страна угадывается в 28,4% случаев, а континент в 48%. Создатели также сравнили результаты PlaNet с десятью активными путешественниками, предлагая им случайные фото из базы Google Street View. Точнее, они попросту использовали ресурс Geoguessr.com. В итоге PlaNet выиграл в 28 раундах из 50, а показатель средней ошибки локализации составил 1131,7 км. У людей данный показатель в среднем был равен 2320,8 км. Дополняет картину тот факт, что PlaNet занимает около 377 МБ памяти. Несомненно, если такой системе дать больше времени и ещё больше снимков, она в итоге научится определять родину фотографий с гораздо большей точностью. Теги: GoogleКомментировать "iXBT.com: свежие новости всех разделов вместе" [ наверх ] Microsoft приобретает Xamarin Компания Microsoft объявила о подписании соглашения о приобретении компании Xamarin, которая является поставщиком платформы для разработки мобильных приложений. Как сказано в пресс-релизе, в сочетании с Visual Studio, Xamarin предоставляет богатые возможности для разработки мобильных приложений с помощью языка программирования C#. Решение Xamarin позволяет разрабатывать ПО для Android, iOS и Windows Mobile. Компания имеет более 15 000 клиентов в 120 странах мира, включая более 100 компаний из списка Fortune 500. Более 1,3 млн разработчиков воспользовались платформой Xamarin. О сумме и условиях сделки Microsoft не сообщает, но некоторые источники говорят о 400 млн долларов. Теги: MicrosoftКомментировать Система PlaNet, созданная специалистами Google, способна определять место, где было сделано фото Сегодня ежедневно люди делают миллионы и миллионы снимков. И большая их часть попадает в Сеть. Определить, какое именно место запечатлено на конкретном фото можно лишь в единичных случаях, когда на снимке присутствует какой-то опознавательный знак либо известный объект. Однако специалисты Google активно работают над решением этой проблемы. Небольшая команда во главе с Тобиасом Вейандом (Tobias Weyand), используя технологии глубокого обучения, добилась того, что их система способна в ряде случаев определить, где именно было сделано то или иное фото. Суть решения на самом деле довольно проста. Разработчики разбили большую часть суши на 26 000 секторов и загружали массивы фотографий, сделанных в каждом регионе. Система не только запоминала объекты, которые находятся в каждом секторе, но и научилась определять местоположение по вторичным признакам. К примеру, номерным знакам авто, архитектурным особенностям зданий, типу произрастающих растений и так далее. Всего специалистами Google было использовано более 126 млн фотографий. Из них 91 млн снимков был использован для обучения нейронной сети, а оставшиеся 34 млн — для проверки, хотя это тоже была часть обучения. Получившийся результат разработчики назвали PlaNet. Конечно, результативность системы на первый взгляд может разочаровать. Создатели PlaNet использовали 2,3 млн фотографий с ресурса Flickr и их детище смогло верно определить родину снимка в 3,6% случаев, если речь шла об уличных фото. Если же на снимках были запечатлены города в меньшем масштабе, то результативность повышалась до 10,1%. При этом страна угадывается в 28,4% случаев, а континент в 48%. Создатели также сравнили результаты PlaNet с десятью активными путешественниками, предлагая им случайные фото из базы Google Street View. Точнее, они попросту использовали ресурс Geoguessr.com. В итоге PlaNet выиграл в 28 раундах из 50, а показатель средней ошибки локализации составил 1131,7 км. У людей данный показатель в среднем был равен 2320,8 км. Дополняет картину тот факт, что PlaNet занимает около 377 МБ памяти. Несомненно, если такой системе дать больше времени и ещё больше снимков, она в итоге научится определять родину фотографий с гораздо большей точностью. Теги: GoogleКомментировать "Скачать бесплатно! =Soft-Best.WS= - клуб любителей софта!" [ наверх ] Новогодний отрыв / Incidencias (2015) WEB-DLRip В канун нового года пассажирский поезд терпит аварию и застревает на пустынном участке. Время неумолимо движется к полуночи, а помощи все нет. Пассажиры теряют последнюю надежду встретить праздник в кругу своих близких. ЛИЦЕНЗИЯ! Шпинатный хлеб (2015) IPTVRip Как стать денежным магнитом. Мэри-Клер Карлайл Денежный магнит – это человек, который легко зарабатывает деньги, используя все предоставляемые жизнью возможности. Благодаря собранным в книге специальным психологическим упражнениям вы сможете изменить и свое отношение к деньгам, если готовы преодолевать препятствия на пути к финансовому благополучию. Ромовая баба (2015) IPTVRip Постная кухня. Лучшие блюда от закусок до десертов. Лариса Кузьмина Благодаря этой книге вы убедитесь, что постные блюда тоже могут быть очень вкусными и разнообразными! Маринованные овощи, икра, паштеты, салаты, супы, щи, борщи, окрошки, блюда из овощей, рыбы и морепродуктов, каши, выпечка без яиц и молочных продуктов, десерты и напитки… Блюда приготовлены из продуктов, доступных практически круглый год, просты в приготовлении и полезны. Александр Невзоров - Персонально ваш (29.02.2016) WEB-DLRip 720р Свитязь - котлован от ядерного удара (2016) WEB-DLRip 720р Морские легенды. USS New Jersey (2016) WEB-DL 1080p Масштаб 1:42. Крейсер «Варяг» и Линкор «Петропавловск» (2016) WEB-DL 1080p Top 100 Workout 2 (2016) Artist: VA Title of Album: Top 100 Workout 2 Release Date: Feb, 2016 Label: © 2016 Hot Spot Records Genre: Electronic, Dance, House, Club Tracks: 100 Playing Time: 06:04:13 Quality: mp3 | 320 kbps Total Size: 805.6 Mb "Без проблем": Как избавиться от ржавчины на ткани (2016) SATRip "Второе и компот": Голубцы (2016) SATRip Специальный репортаж. Сирийская весна (2016.02.29) SATRip В ходе Мюнхенской конференции по безопасности было достигнуто соглашение о прекращении огня в Сирии. Тем временем Турция и Саудовская Аравия продолжают обострять ситуацию... Какой стратегии придерживаются и какие цели ставят перед собой участники конфликта? Как влияет на ситуацию операция российских ВКС? Кому выгодно затягивание войны? Человеческая Вселенная (1-5 серии из 5) / Human Universe (2014) HDRip LIFEstyle News MiXture Images. Wallpapers Part (923) LIFEstyle News MiXture Images. Wallpapers Part (923) 275 JPG | 1680X1050 - 3840X2160 | 283 Mb Момент истины (29.02.2016) SATRip "3DNews: Новости Hardware" [ наверх ] Фото дня: суперкар Aston Martin DB11 "Проекты на FL.ru (Фри-ланс)" [ наверх ] Нужно создать сайт на шаблоне вордпрессе или джумле. (Бюджет: 5000 руб.) сделать шаблон для simpla cms Доработка сайта на opencart Дизайн сайта логотип Реальные подписчики вконтакте Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Создание дополнительной страницы на сайте (WordPress) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Нужны люди для тестирования приложений на Android.2500/ч (Бюджет: 40000 руб.) Установить на VPS 1c 7.7 и 1c 8.3 (Бюджет: 50 $) Изменить дизайн сайта Нужно исправить пару багов в модулях на PHP+SMARTY (Бюджет: 1000 руб.) обучение - 3D модель памятника в 3D MAX 2015 (Бюджет: 700 руб.) Ищем лидогенераторов (Бюджет: 90000 руб.) Нужен парсер с verybest.ru на сайт на shop-script 6 2 страницы под DLE 10.3 для продажи акков (Бюджет: 1000 руб.) НУЖЕН ПОСТАВЩИК ФЕЙКОВЫХ АККАУНТОВ ОТ СОЦ СЕТИ ОДНОКЛАССНИКИ КУПЛЮ ЖИВОЙ ТРАФИК СОЦ СЕТИ НА САЙТ ПЛАТНИК СОФТ ДЛЯ ОДНОКЛАССНИКОВ> Ребрэндинг товаров интернет-магазина. Редизайн. Каталог перевозчиков (Бюджет: 100000 руб.) "Headlines.Ru -- Компьютеры" [ наверх ] Система PlaNet, созданная специалистами Google, способна определять место, где было сделано фото Microsoft приобретает Xamarin Фото дня: суперкар Aston Martin DB11 Схемы Оригами 4.4 для Apple iOS Парковки Москвы 3.1.4 для Android Виртуальный Город Playground 1.18.2 для Android Zoho Vault - Password Manager 2.4.5 для Apple iOS Water Your Body 3.27.133 для Android Trello - Organize Anything 3.3.5 для Apple iOS MyPhoneExplorer Client 1.0.40 для Android LINE PLAY - Your Avatar World 4.0.0.0 для Android Just Dance 2015 Motion Controller 2.3.2 для Apple iOS Стоимость умного браслета Microsoft Band 2 снизилась до $175 Первые клиенты получат HTC Vive пятого апреля НонограмZ Free 2.5.1 для Apple iOS Text 2 Group Pro 7.0.2 для Apple iOS Mail 2 Group – Email To Contacts Fast 7.0.2 для Apple iOS Google Play Пресса 3.5 для Apple iOS Blogger 2.1.3 для Android Учет посетителей организации TV 3.5 NET Камера Windows (Windows 10) 2016.128.91.0 VLC (iPhone/iPad) 2.7.2 SUPERAntiSpyware Pro 6.0.1216 SUPERAntiSpyware Portable 6.0.1216 SUPERAntiSpyware Free Edition 6.0.1216 Panda Internet Security 2016 16.1.0 Panda Antivirus Pro 2016 16.1.0 Google Play Игры (Android) 3.6.26 Sony xperia z3 brown рст + допы продам или обменяю :: Куплю-продам Москва how to write ap literature essay :: [OFF] Оффтопики не про КПК "Яндекс.Новости: Технологии" [ наверх ] «Ростелеком» отключил красноярским пользователям местные телеканалы ТГУ запускает онлайн-курсы на собственной образовательной платформе "Яндекс.Новости: Интернет" [ наверх ] ТГУ запускает онлайн-курсы на собственной образовательной платформе Сервис FindFace «ВКонтакте» за 1,5 недели собрал более 100 000 человек Программа «Церковный календарь» 1 марта "Твой софтовый форум" [ наверх ] Музыка и Фильмы -> Самые шокирующие гипотезы. Телеканал Рен ТВ Информация о фильме: Название: Самые шокирующие гипотезы. Кому резиновую женщину Год выпуска: 2016 Жанр: документальный Режиссер: Глеб Михин, Артемий Гринчевский К 2020 году каждому европейцу будет вживлен под кожу микрочип. С подобными сенсационными заголовками вышло сразу несколько печатных СМИ в Европе. Первым этапом станет вживление чипов новорожденным и госслужащим, затем будет прочипировано и остальное население. Пристрастия людей, их увлечения, все данные и фотографии о семье, вся эта информация о каждом из нас хранится в свободном доступе в интернете. Все что вы выкладываете в интернет, останется там навсегда, на серверах тех или иных провайдеров. Пока у нас нет законов на международном уровне, позволяющих удалить информацию о человеке любого характера. Но ваша личная информация хранится не только в интернете. Программа американского АНБ PRISM, несколько лет собирала и анализировала эти данные. Именно за то, что о ней узнали миллионы жителей Америки и не только, на Эдварда Сноудена была объявлена охота. Сегодня общество до такой степени увязло во всемирной паутине, что собрать любую информацию о любом из нас, совсем несложно. В России легальным аналогом американской системы PRISM является Система Оперативно Розыскных мероприятий, сокращенно СОРМ. С девяностых годов прошлого века, все операторы телефонной связи должны установить у себя оборудование СОРМ-1, для беспрепятственного съема и анализа информации с телефонных сетей, включая мобильные. Выпущено: Россия, по заказу телеканала Рен ТВ Продолжительность: 00:47:48 Перевод: не требуется Файл Качество: SATRip Формат: AVI Видео: XviD, 1800 Кбит/с, 704x448 Аудио: МР3, 2 ch, 128 Кбит/с Размер: 621 MB Скачать: Самые шокирующие гипотезы. Кому резиновую женщину? (29.02.2016) SATRip Скрытый текст! Подробности на форуме... Самые шокирующие гипотезы. Телеканал Рен ТВ источник: www.softoroom.net ".:Zhmak.Info:. Скачать бесплатно софт, русификаторы, шрифты, обои, игры, фильмы, музыку" [ наверх ] За рулем №3 (март 2016) Россия «За рулем» — популярный советский журнал об автомобилях и автомобилестроении. Первый номер вышел в апреле 1928 года, журнал издаётся по сей день. До 1989 года был единственным автомобильным периодическим изданием в СССР. Как всегда много информации из автомобильного и околоавтомобильного мира. "Хабрахабр / Интересные публикации" [ наверх ] ORegex: От символов к объектам Alljoyn: взгляд embedded разработчика. Часть 1: знакомство Не сочтите за расовые предрассудки, но в сегодняшней статье понятие «embedded разработка» будет означать разработку и программирование устройств на микроконтроллерах с использованием языка Си, безо всяких процессоров, Linux'ов, Windows'ов, Pyton'ов и прочего «не хардкора». Я намеренно сделал эту оговорку в самом начале, чтобы не пришлось постоянно акцентировать внимание на этом в дальнейшем. Alljoyn — это протокол взаимодействия между устройствами разрабатываемый альянсом Allseen. В отличии от распространенных ныне протоколов промавтоматики (ModBus, KNX, BacNET и пр.) Alljoyn изначально рассчитан на применение в бытовых устройствах, т.е. тот самый пресловутый Интернет вещей. Причем Alljoyn претендует на статус глобального мирового стандарта и если взглянуть на список комнаний-участников альянса, вполне можно допустить, что его амбиции не безосновательны. Сегодня мы попытаемся заглянуть за ширму маркетинговых заявлений об «универсальности, кросплатформенности и простоте использования» и понять что же за зверя пытается изобрести группа самых известных IT компаний со всего мира. Читать дальше → Таблица как параметр в Postgresql
Читать дальше → Best practices Richard Siddeway Powershell in depth | |||
|
1 мар. 2016 г.
Свежие новости ленты "Почтовая" от 2016-03-01 08:02:45
Подписаться на:
Комментарии к сообщению (Atom)
-
Новости ленты " Почтовая" Свежие новости выписываемой вами ленты "Почтовая". Для ...
-
Новости ленты " Почтовая" Свежие новости выписываемой вами ленты "Почтовая". Для ...
Комментариев нет:
Отправить комментарий